La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) y la UNAM pusieron en marcha el segundo Curso Avanzado de Programación Científica en Python de la Escuela Latinoamericana ASPP-LatAm, con la participación de estudiantes, investigadores y especialistas de América Latina y Europa para fortalecer capacidades en programación aplicada a la investigación científica.
Durante la inauguración, la secretaria Rosaura Ruiz Gutiérrez advirtió que el uso de herramientas como la inteligencia artificial exige comprensión técnica, pensamiento crítico y responsabilidad por parte de la comunidad científica.
“No podemos limitarnos a aceptar resultados producidos por sistemas cuyo funcionamiento no entendemos. Las y los científicos deben contar con las capacidades necesarias para evaluar esas herramientas, identificar sus límites y utilizarlas con rigor”, afirmó.
El curso reúne a estudiantes de posgrado, personas posdoctorantes e investigadores de México, Cuba, Colombia, Chile, Perú y Uruguay, quienes recibirán capacitación de especialistas provenientes de Alemania, Francia, Polonia, España y Suiza.
Ruiz Gutiérrez sostuvo que América Latina necesita una comunidad científica más integrada y capaz de desarrollar capacidades propias en áreas estratégicas como la inteligencia artificial y la computación científica.
Explicó que la investigación contemporánea funciona bajo un modelo híbrido: las personas investigadoras formulan las preguntas, diseñan los modelos e interpretan los resultados, mientras que los sistemas computacionales permiten procesar grandes volúmenes de información y simular fenómenos complejos.
“La computación no sustituye la práctica científica: la transforma y exige nuevas capacidades”, señaló.
La titular de la Secihti consideró que el curso contribuirá a consolidar redes de colaboración entre instituciones, disciplinas y países, y subrayó la necesidad de que la región aproveche de manera conjunta las herramientas digitales para atender desafíos científicos y tecnológicos comunes.
También destacó el papel de la diáspora académica mexicana en el fortalecimiento del sistema nacional de ciencia. Como ejemplo, reconoció el trabajo de Carlos Echeverría Serur, coordinador general del curso y académico de la Universidad Humboldt de Berlín, a quien identificó como parte de los investigadores mexicanos que desarrollan su labor en el extranjero y mantienen vínculos con el país.
La funcionaria señaló que el programa de diásporas académicas busca recuperar la participación de especialistas mexicanos en proyectos nacionales, ya sea de manera presencial o virtual, mediante la colaboración, la transferencia de conocimiento y la formación de nuevo talento.
Por su parte, Carlos Echeverría recordó que la primera edición de la escuela se realizó en 2023 y afirmó que esta segunda generación representa un paso importante para formar científicas y científicos con habilidades avanzadas en programación, ciencia de datos y Python.
Añadió que el cuerpo docente promueve la filosofía del software libre y la colaboración abierta como principios para el desarrollo de la investigación científica.
La directora de Docencia en TIC de la UNAM, Cristina Múzquiz Fragoso, destacó que uno de los principales objetivos de la Escuela es construir redes de colaboración entre las y los participantes.
Indicó que la modalidad presencial favorece el intercambio académico y el establecimiento de vínculos profesionales, elementos que consideró indispensables para impulsar la innovación y el desarrollo de la investigación científica en la región.
