La inteligencia artificial ya no sólo acelera tareas científicas: está cambiando la forma en que se genera conocimiento, al detectar regularidades y explorar posibilidades que no necesariamente fueron planteadas por los investigadores, advirtió Rosaura Ruiz Gutiérrez, titular de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti).
Durante el encuentro ¿El Leviatán artificial? Inteligencia Artificial en el mundo hispanoamericano, realizado en El Colegio de México, Ruiz sostuvo que los sistemas de aprendizaje automático están modificando la práctica científica al procesar grandes volúmenes de información y encontrar combinaciones que pueden abrir nuevas hipótesis.
La funcionaria señaló que esta capacidad marca una diferencia frente a otros instrumentos científicos, porque un sistema de inteligencia artificial puede identificar una regularidad antes de que exista una explicación completa sobre ella. Con ello, cambia la relación entre el descubrimiento, la explicación y la validación del conocimiento.
📣📰 COMUNICADO | La #IA no sólo acelera la #ciencia: está transformando la forma de producir conocimiento, plantea @rosauraRuiz4.
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Sin embargo, advirtió que una regularidad detectada por un modelo no constituye, por sí misma, conocimiento científico. “Una predicción acertada no equivale necesariamente a una explicación”, afirmó.
Ruiz planteó que los resultados producidos con estas herramientas deben ser contrastados e interpretados por las comunidades científicas, que tendrán que determinar qué fenómeno identificó el sistema y si sus resultados son válidos.
“La responsabilidad no puede delegarse en un modelo”, enfatizó.
La titular de la Secihti sostuvo que las comunidades científicas deben asumir la validación de los resultados y la responsabilidad por las consecuencias derivadas de su aplicación. El planteamiento coloca la revisión humana como un componente necesario frente al uso creciente de inteligencia artificial en la investigación.
La ponencia de Ruiz fue leída ante académicos y estudiantes por Gabriela García Acosta, directora de Estrategias de Investigación Aplicada de la Secihti y cocoordinadora del grupo de trabajo de Inteligencia Artificial en la Ciencia de la Unión Europea y la CELAC.
En el encuentro, Ruiz también abordó la relación entre tecnología, cultura y evolución humana. Recordó que las tecnologías y prácticas culturales han modificado las condiciones de vida de las poblaciones a lo largo de la historia, desde el control del fuego y la transformación de la alimentación hasta la domesticación de animales.
A partir de ese antecedente, señaló que la inteligencia artificial debe analizarse como parte de esa historia tecnológica. Sus posibles efectos sobre la evolución biológica, precisó, sólo podrán determinarse mediante evidencia de cambios heredables y persistentes.
No obstante, sostuvo que estos sistemas ya están modificando el ambiente cultural al intervenir en ámbitos como la educación, la salud, el trabajo y las relaciones sociales.
Para orientar la política pública de inteligencia artificial aplicada a la ciencia, Ruiz propuso cuatro principios: desarrollar infraestructura pública y compartida de cómputo; establecer una gobernanza responsable de los datos; garantizar la validación científica de los resultados; y formar comunidades capaces de utilizar estas herramientas y evaluar críticamente sus alcances.
Estos principios forman parte de los trabajos que impulsa la Secihti en coordinación con la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT).
“México requiere capacidades propias para utilizar, evaluar y desarrollar estas tecnologías con responsabilidad y con sentido público”, afirmó Ruiz.
La secretaria subrayó que el reto no consiste únicamente en incorporar herramientas de inteligencia artificial a los procesos de investigación, sino en construir condiciones para que su uso pueda ser evaluado de manera crítica.
En ese sentido, la infraestructura, los datos, la validación y la formación científica forman una misma agenda. El propósito, planteó, es que México cuente con capacidades para aprovechar estas tecnologías sin trasladar a los sistemas automatizados decisiones que corresponden a las comunidades científicas y académicas.
El encuentro fue organizado por la Cátedra México-España de El Colegio de México y El Colegio Nacional.
